关键词 |
ai智能视频分析器,视频AI智能分析系统 |
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视频智能分析系统采用框架体系结构，方便后期维护，层次清晰，耦合性低。标准规范体系和安全保障体系纵向贯穿框架体系的各个层次。框架体系分别有数据层、支撑层、业务应用层、交互展示层。
数据层提供数据的中转过程，保存立案事件的图片，并且能够有相应的记录，保存每个用户对事件的操作，立案的事件、图片、点位、事件等。同时，实现视频抓拍数据的获取。
对视频接入的图像数据进行预处理，对无视频信号、图像严重扭曲、图像抖动等异常图像进行排除。其次，算法模型中心对预处理后的视频数据进行分析，检测出异常行为和突发事件。之后，系统对突发事件进行报警、预警处理，并对接下来的事态发展进行预测。后，将算法计算出的各参数及报警事件等信息，传输至管理端，进行综合展现与分析。
无需要选择海量的视频特征，不需要实现的目标分类和识别，不需要采集海量的轨迹样本，不需要构建复杂的视频事件库，不需要对异常事件的上下文信息进行智能辨识，不需要构建丰富的语义库，从而降低了系统的复杂度，进而大大提高了识别分析速度和实时性。
本系统采用较少特征点实现运动目标跟踪识别的技术，适应恶劣的使用环境，无论白天、夜晚、晴天、雨天，在各种天气情况下都能准确地进行检测分析。
针对城市管理中的部件、事件，基于视频流进行人工智能深度学习，从而达到从视频中自主检测和发现问题部件、事件的目的。算法可以根据实际业务场景，合理加载相应识别算法，实现对该要素的自动识别。
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