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IT行业火热是否该入行
1.坚持真实师资
2.坚持行业技术
3.坚持真实项目
4.坚持招生门槛
5.坚持免费重修制度
6.坚持班级定额制度
7.坚持企业合作制度
1. 人工智能和数据科学的结合越来越紧密
2. 机器学习继续成为大数据智能分析的技术核心
3. 人工智能，大数据，云计算高度一体化的系统
4. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主流智能模式
在这样的大环境下，很多学员都想要进入IT这样的行业，或进修相关技术，或转行进入这个热度的行业也是常态。但是这样的情况下，究竟要如何入行，需要有更深的理解。这里上元IT的老师可以给一些建议：
1. 零基础学习的学员尽量规避一些好高骛远的技术，例如人工智能，大数据，云计算等，这样的技术无论对学历还是基本技术经验，甚至是数学上的造诣要求都是相对较高的。如果初始学习就直奔人工智能等技术，可能会既花时间，有没有成效。因此，Python等偏向人工智能的语言不是选项。
2. 选择技术语言，要看清目前形势。在目前国内的环境下，Python等新兴语言的应用面还是相对较窄，达不到国外的技术水平。因此，即使学习了相关技术也未必有用。对于入行来说，的目标是先就业，如果学习以后没有效果，那么学习的必要性就大大降低了。
3. 学习的目标要明确，如果是科班出身，可以考虑入大行业后再考虑方向，如果非科班水平，就要选择主流技术了。目前来说，学习难度较低的是Java，前端等方向，压力相对较小，且属于主流技术，就业难度不大。然后积累一定经验以后再从事更高技术难度的方向，比如大数据，云计算。Java本就是后端语言，大数据开源框架对Java的友好程度也跟高。走这样的路，一步一个脚印，所以才更稳健。
4. 学习过程中，有老师的指导要更重要。并不是所有的人都适合自我学习，通过视频，看书等方式解决问题。一个的老师的指导，更能够深入浅出的解决问题，这样的流程会更顺利，也更有效。
上元IT在办学过程中坚持以7个坚持为主导，始终心向学员，以教学质量学员满意度为标准。为了提供更好服务，也为培训提出更新的意义，避免学员踩入培训的雷区。
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