莱阳市智能停车场管理系统本地厂商

停车场管理系统配置包括停车场控制机、自动吐卡机、远程遥控、远距离卡读感器、感应卡（有源卡和无源卡）、自动道闸、车辆感应器、地感线圈、通讯适配器、摄像机、传输设备、停车场系统管理软件等。　这种系统有助于公司企业、机关等对于内部车辆和外来车辆的进出进行现代化的管理，对加强企业的管理力度和提高公司的形象有较大的帮助。

停车场系统基本功能：
1、只有通过系统检验认可的卡片才能进出进出停车场，充分了安全；
2、采用自动出卡机配合按键出卡，无车或车位满时禁止出卡；
3、系统自动计时、计费，人工收取现金，服务快捷；
4、对重要信息及误操作或非法操作等做出语音提示，让用户或车主了解当前的状况；
5、对讲主机与安装在出入口控制机上的对讲分机形成一个对讲系统，一般安装的管理中心，便于为车主提供指导与服务；
6、当车子没有离开道闸处，道闸不会下落，有效防止道闸损坏车辆；
7、各出入口具有联网功能，数据一致性。当网络断开，处于脱机状态时，系统正常运行。网络接通，数据自动恢复。

停车场系统解决方案：
1、标准型：既有固定车辆停放，又有临时车辆停放，根据停放车辆、车型等对车辆进行收费，可选择标准型停车场智能停车场智能管理系统；
2、简易型:简易型停车场智能管理系统可满足客户简单、经济的出控制管理；
3、不停车通行:不停车通行停车场智能管理系统无需停车，远距离射频读卡后可直接不停车通行；
4、收费：针对大型的、临时车流量很大、停车场内有收费的停车场，可选用的收费型停车场系统；
5、免布线系统 针对布线比较困难或复杂，应用又比较简单，可采用免布线停车场系统；
6、通信方式 控制机有TCP/IP、RS485等多种读卡方式；
7、读卡方式 可选配ID、IC、HID、远距离等多种读卡方式；
8、机箱 控制机机箱有多种选择，满足不同应用需求和环境；
9、复杂停车场管理 可很好解决大型的、多出入的、出距离很远的、大套小的、多种收费方式的复杂的停车场管理；
10、红绿灯控制系统 对于进出口车辆均为一条通行车道的情况，尤其是弯道，为了防止车辆进出的冲突，采用红绿灯控制系统；
11、自动识别系统 无需，当车辆驶入摄像机识别区域时即可被抓拍，系统提取拍到的号转换成数字格式与系统登记的进行对比确认，确认后自动放行；
12、车位引导系统 车位引导系统自动检车车位占用和空闲的状态，并将检测的车位状况变化由车位引导控制器实时送至车位引导显示屏显示，车位引导显示屏指引车辆佳停车位置，引导车主快速找到系统分配的空车位。

停车场为什么要更换升级车牌识别系统？


近几年，随着中国经济发展，人民的生活水平得到较大的提高，汽车逐渐普及，而且越来越多的家庭出现了人手一车，一个家庭两辆车，三辆车的情况比比皆是。


但是为了少缴停车费，很多家庭都是只在物业办理一张卡，用这张卡停进小区多辆车。


本来小区车位就很紧张，一个萝卜一个坑，结果这些多进来的车，不是站了别人的车位，就是占据了通道，导致居民和物业之间的矛盾逐步激化，拒缴物业费，车辆堵门的恶性事件频频爆发，物业苦不堪言。


其实为了解决这种问题，在前几年车牌识别系统没有问世之前，停车场系统厂家都采用过人工图像对比的方法来限制一卡多车的情况，但是由于很多小区的门岗保安都是年龄比较大的老年人，对电脑不熟悉，也不会操作，还有的责任心也不强，所以起到的作用很有限，导致人工图像对比形同虚设。


随着这两年人工智能的发展，计算机视频识别技术逐渐成熟，并进入应用阶段，人脸识别，车牌识别，文字识别，表情识别等新技术层出不穷，尤其是车牌识别准确率大大提高，目前已经达到99%。


停车场系统使用车牌识别以后，杜绝了一卡多车的情况，一个号，只能供本车使用。原来的以卡为单位的统计处理方式，更换为以为单位的统计处理方式，淘汰了卡片。


由于采用了计算机自动识别，也杜绝了人工干预，防止了作弊的发生。所以，停车场车牌识别的升级改造就成了大势所趋。

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。